Thị Giác Máy

Sự khác biệt giữa thị giác máy và học máy là gì?

Thị giác máy và học máy là những lĩnh vực hot nhất trong lĩnh vực khoa học máy tính nói riêng và nghiên cứu trí tuệ nhân tạo nói chung. Ngoài điểm chung là cả hai lĩnh vực này đểu nằm trong trí tuệ nhân tạo thì chúng có nhiều điểm khác nhau hoàn toàn về bản chất cũng như cách thức hoạt động. Nếu bạn quan tâm đến sự khác biệt giữa hai lĩnh vực này hãy cùng tham khảo bài viết dưới đây.

Học máy (Machine learning) là gì?

Cách hiểu đơn giản và ngắn gọn nhất về học máy đó chính là một thuật ngữ chỉ các chương trình mà máy tính có thể học được cách chúng vận hành, học được cách hoàn thành nhiệm vụ và cải thiện hiệu suất.

Học máy như là một quá trình huấn luyện máy tính của chúng ta học hỏi để đánh giá cơ sở dữ liệu đầu vào từ đó đưa ra được kỹ thuật, cách thức phù hợp để đưa vào quá trình sản xuất.

Học máy là một nhánh con có nhiều thành công nhất của AI

  • Yêu cầu lớn nhất đối với học máy đó là dữ liệu “học” cần phải được đảm bảo là dữ liệu phong phú, đủ lớn, đủ rộng đồng thời phải là dữ liệu “sạch”, không bị làm giả, không bị sai lệch.
  • Các thuật toán của học máy được ứng dụng rất rộng rãi, với khả năng phân tích dữ liệu lớn giúp ích cho việc dự đoán xu hướng tương lai, ví dụ như thị trường chứng khoán hoặc bầu cử.
  • Thuật toán nhận dạng hình ảnh của học máy có thể phân tích cả hình ảnh vệ tinh để xử lý nhiều vấn đề của đời sống con người như kinh doanh, sản xuất, đi lại,…

Thị giác máy (Machine Vision) là gì?

Hoc may giong thi giac may
Machine Vision sẽ cho ra các mô hình 3D từ dữ liệu hình ảnh, còn đồ họa máy tính sẽ cho ra hình ảnh từ mô hình 3D

Giống như đôi mắt của con người có nhiệm vụ thu nhận, xử lý và phân tích hình ảnh, Thị giác máy là lĩnh vực hoạt động tương tự như vậy bằng các phương pháp công nghệ cho phép thu nhận và xử lý hình ảnh kỹ thuật số dưới dạng các thuật toán.

Nó thu nhận dữ liệu đa chiều từ thế giới thực của con người để cho ra các thông tin số hóa, cho ra hiểu biết về hình ảnh dưới dạng điện tử. Machine Vision sẽ cho ra các mô hình 3D từ dữ liệu hình ảnh, còn đồ họa máy tính sẽ cho ra hình ảnh từ mô hình 3D.

Thị giác máy được coi là một bộ môn khoa học bởi nó liên quan nhiều đến hệ thống nhân tạo trích xuất thông tin từ dữ liệu hình ảnh thu nhận được. Các dữ liệu hình ảnh mà thị giác máy có thể đọc được rất đa dạng, bao gồm chuỗi video, cảnh tử nhiều camera, dữ liệu đa chiều từ máy chụp tia X, máy quét MRI (trong y học).

>> Tìm hiểu thêm : Thị giác máy đang đóng góp lớn trong lĩnh vực sản xuất

Sự khác biệt giữa thị giác máy và học máy

Thứ nhất:

Thị giác máy đối với dữ liệu hình ảnh chỉ ở mức độ nhận dạng, nhận biết đối tượng còn học máy có thể phân tích những yếu tố có trong dữ liệu hình ảnh. Ví dụ trong cùng một hình ảnh về đoạn văn, đoạn text

  • Thị giác máy: nhận dạng chữ, kiểu chữ, khoảng cách, độ đậm nhạt.
  • Học máy: ngoài những khả năng trên còn có thể đọc hiểu nội dung để phân loại. Điển hình như ứng dụng học máy để phân loại thư spam của email. Học máy dựa vào nội dung và tiêu đề để các định đây có phải là thư spam hay không.

Thứ hai:

Học máy có thể phát hiện ra các quy luật, khai phá các dữ liệu (khám phá ra các thông tin có giá trị hữu ích) từ dữ liệu thu nhận được. Còn thị giác máy chỉ đơn giản là so sánh, phát hiện lỗi, điều bất thường

Thứ ba: Về dữ liệu đầu vào

Khac biet hoc may va thi giac may
Ứng dụng thị giác máy trong sản xuất kiểm tra sản phẩm chất lượng đầu ra
  • Học máy yêu cầu dữ liệu đầu vào lớn, đa dạng, dữ liệu sạch không chỉnh sửa và không có sai sót. Dữ liệu có thể bao gồm cả hình ảnh và âm thanh (học máy có thể nhận dạng giọng nói, dịch tự động, chơi trò chơi)
  • Thị giác máy: Tự động thu nhận dữ liệu hình ảnh, video, chuyển động, các loại kí tự, chuỗi kí tự, mã vạch…

Thứ tư: Nguyên lý hoạt động

  • Học máy: tập trung vào việc phát triển thuật toán, đi sâu vào các chương trình mà máy tính có thể truy cập vào dữ liệu và nó sẽ tự học. Chúng ta không cần tạo ra phần mềm với hướng dẫn cụ thể để giải quyết nhiệm vụ trong quá trình hoạt động sản xuất của máy móc. Thay vào đó, máy tính sẽ tự sử dụng dữ liệu và thuật toán đã học được để giải quyết vấn đề.
  • Thị giác máy: tập trung vào thu nhận và xử lý hình ảnh, phân tích nhận dạng hình ảnh, biểu tượng. Quá trình hoạt động tự động, tích hợp các hình ảnh để cho ra nhận thức thị giác.

Thứ 5: Các lĩnh vực con

Học máy bao gồm các lĩnh vực con như: marketing và sales, trò chơi điện tử, dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe
Thị giác máy bao gồm các lĩnh vực con: theo dõi, nhận diện bố cục, đánh giá chuyển động, phục hồi ảnh, tái cấu trúc.

Trên đây là những thông tin cơ bản về sự khác biệt giữa thị giác máy và học máy. Hi vọng bài viết có thể giúp bạn phần nào hiểu rõ hơn về các khái niệm này.

>> Tìm hiểu thêm : Kho hàng thông minh trong quy trình sản xuất sữa Vinamilk

Trong mảng thiết bị công nghiệp trên thị trường Việt Nam, Công ty TNHH Phát Triển Công Nghệ Cao Quyết Thắng tự hào là một trong những đơn vị dẫn đầu về giá trị, thương hiệu, uy tín, chất lượng.

Liên hệ ngay với chúng tôi để được tư vấn trực tiếp:

  • 0968 86 41 40 – Tổng đài tư vấn báo giá
  • (028) 71 097 868 – (Nhánh 2) – Hỗ trợ kỹ thuật
  • (028) 71 097 868 – (Nhánh 3) – Hotline hỗ trợ sau bán hàng
Ứng Dụng Máy tính công nghiệp

Những bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Back to top button
Gọi ngay
icons8-exercise-96 challenges-icon chat-active-icon